研讨现场

5月20日，电气工程教研室在实训大楼318召开人工智能与电气工程学科交叉融合探索研讨会。会议由教研室主任陈霞主持，教研室全体教师参加。

研讨会聚焦人工智能与电气工程交叉融合的关键方向与突破点。陈霞在会议伊始强调，人工智能的迅猛发展为电气工程注入了前所未有的活力，主动拥抱变革、探索深度融合，是提升学科核心竞争力、服务国家能源战略与智能制造的必然路径。教师王玲花阐述了AI在智能电网态势感知、负荷精准预测及优化调度中的革命性应用，描绘了更安全、高效、自愈的未来电网图景。教师申伟探讨了深度学习与计算机视觉技术在大型电气设备智能状态监测与早期故障诊断中的实践突破，为设备可靠性管理提供新范式。其他老师则展示了机器学习、强化学习算法在电力电子变换器实时优化控制、新能源发电功率预测等领域的创新研究进展。

本次研讨会是电气工程教研室主动布局学科前沿、推动自我革新的重要举措，清晰勾勒出人工智能赋能下电气工程学科转型升级的路径。未来教研室将持续深化交叉融合探索，致力于在前沿领域取得突破，为培养复合型创新人才和服务国家重大战略需求贡献力量。

（撰稿：秦诗凡；审核：雷向媛）